分布式计算框架可以将一个大型计算任务分解成多个小任务，然后将这些小任务分配给多台机器同时计算，最后将各个小任务的结果合并成最终结果。这样可以大大提高计算效率。
常见的PHP分布式计算框架包括：
下面是一个使用Gearman进行分布式计算的示例：
php
// 创建Gearman客户端
$client = new GearmanClient();
// 添加Gearman服务器
$client->addServer('127.0.0.1', 4730);
// 注册计算函数
$client->setCompleteCallback(function(GearmanTask $task) {
$result = unserialize($task->data());
// 处理计算结果
});
// 提交计算任务
for ($i = 0; $i < 1000; $i++) {
$data = // 准备计算数据
$client->addTask('my_calculation_function', serialize($data));
}
// 执行计算任务
$client->runTasks();
分布式存储框架可以将数据分散存储在多台机器上，通过数据的分片和复制来提高数据的可靠性和可用性。这样可以解决单机存储容量不足、单点故障等问题。
常见的PHP分布式存储框架包括：
下面是一个使用Ceph进行分布式存储的示例：
php
// 创建Ceph客户端
$cluster = new \Ceph\Cluster('admin');
// 获取存储池
$pool = $cluster->openPool('my_storage_pool');
// 创建对象
$object = $pool->createObject('my_object');
// 写入数据
$object->write('Hello, world!');
// 读取数据
$data = $object->read();
// 删除对象
$object->delete();