PHP作为一门万能的编程语言，可以用于很多领域，包括人工智能和深度学习应用研发。下面是一些常用的PHP人工智能和深度学习库。
PHP-ML 是一个PHP的机器学习库。它的目标是为PHP开发人员提供一个易于使用的机器学习库，以便可以在PHP应用程序中使用机器学习技术。
PHP-ML支持许多机器学习算法，包括分类、聚类、回归和降维。它还提供了一些有用的工具，如数据预处理和模型评估。
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
$samples = [[1, 1], [1, 3], [2, 2], [4, 3]];
$labels = ['a', 'a', 'b', 'b'];
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);
$classifier->predict([3, 2]); // return 'b'
TensorPHP是一个基于PHP的深度学习库，它使用了Google的TensorFlow作为后端。
TensorPHP提供了一些高层次的API，使得在PHP中使用深度学习变得更加容易。它还支持许多深度学习模型，包括卷积神经网络、循环神经网络和自编码器。
use Tensor\Tensor;
use Tensor\Layer;
$input = Tensor::quick([[1, 2], [3, 4]]);
$layer = new Layer([
'input_shape' => [2, 2],
'units' => 1,
'activation' => 'sigmoid',
]);
$output = $layer->forward($input);
echo $output;
Neural PHP是一个用PHP编写的神经网络库。它支持许多不同类型的神经网络，包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。
Neural PHP还提供了许多有用的工具，如数据预处理和模型评估。它非常易于使用，适合初学者。
use Neural\Network;
use Neural\Layer;
$network = new Network();
$network->addLayer(new Layer(2)); // Input layer
$network->addLayer(new Layer(3, 'sigmoid')); // Hidden layer
$network->addLayer(new Layer(1, 'sigmoid')); // Output layer
$network->train([
[0, 0] => [0],
[0, 1] => [1],
[1, 0] => [1],
[1, 1] => [0],
]);
echo $network->run([0, 1]);
以上是一些常用的PHP人工智能和深度学习库，它们可以帮助PHP开发人员在自己的应用程序中使用机器学习和深度学习技术。使用这些库，开发者可以快速构建高效的人工智能和深度学习模型。