作为一名数据科学家，需要掌握的技能包括数学、统计学、编程、数据挖掘和机器学习等多个方面。
首先，数学是数据科学不可少的基础。数据科学家需要具备扎实的数学功底，尤其是对线性代数、微积分、概率论和统计学的熟练掌握。在日常工作中，数据科学家需要进行各种数学运算，如矩阵运算、偏微分方程求解等，因此必须具备扎实的数学知识。
其次，统计学也是数据科学家必须掌握的技能之一。统计学可以帮助数据科学家分析和解释数据，从而对数据进行预测和探索。数据科学家需要具备对常见的统计学方法的熟练掌握，如假设检验、回归分析、时间序列分析和聚类分析等。掌握统计学知识可以对数据进行更加深入的分析，并从中发掘出有价值的信息。
第三，编程技能也是数据科学家必须掌握的技能。数据科学家需要使用编程语言来处理和分析数据，如Python、R和SQL等。数据科学家需要熟悉这些编程语言的语法和特性，能够灵活地应用到自己的数据分析工作中。
第四，数据挖掘是数据科学家必须熟练掌握的技能之一。数据挖掘可以帮助人们从海量数据中发现隐藏在其中的模式和规律。数据科学家需要掌握各种数据挖掘技术，如关联规则挖掘、分类和聚类分析等。
最后，机器学习也是数据科学家必须掌握的重要技能。机器学习是一种人工智能技术，它可以使计算机系统能够自动学习和改进。数据科学家需要了解机器学习的基本原理和常见算法，如决策树、K近邻、支持向量机和神经网络等。这些算法可以帮助数据科学家从数据中发现有价值的信息，并进行预测和探索。
除了以上这些技能，数据科学家还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神。沟通能力可以帮助数据科学家向非技术人员解释数据分析结果，帮助他们作出决策。团队合作精神可以帮助数据科学家与其他团队成员共同完成项目和任务。
综上所述，数据科学家需要掌握多方面的技能和知识才能胜任这一职业。数据科学家可以通过不断学习和实践不断提升自己的技能和水平。