超算领域目前的最新技术和应用包括：
异构计算：利用不同种类的处理器（如CPU、GPU、FPGA）协同工作，提高计算效率和性能。
人工智能：利用超算技术，加快深度学习、神经网络等人工智能算法的训练和推理速度，应用于图像识别、自然语言处理、智能交通等领域。
量子计算：利用量子力学原理设计的计算机，具有在特定情况下远高于传统计算机的计算速度和能力，目前已实现的应用包括量子化学、量子密码学等。
大数据分析：利用超算技术，处理和分析海量数据，从中挖掘有用的信息，应用于金融、医疗、气象等领域。
分布式计算：将计算任务分配到多台计算机上并行处理，提高计算效率和可扩展性，应用于天气预报、地震模拟、宇宙学研究等领域。
高性能存储：利用高速网络和存储技术，实现海量数据的高速传输和存储，应用于科学计算、医学图像、视频处理等领域。
云计算：将超算技术和云计算技术相结合，提高计算资源的利用率和灵活性，应用于企业计算、科研计算等领域。
总之，超算技术的发展不断推动各个领域的创新和进步。