人工智能和机器学习是两个相互关联的概念，但是它们之间有着明显的区别。从定义上来说，人工智能是一种通过计算机模拟人类智能实现自主学习与推理的科技。而机器学习则是一种利用计算机算法，让计算机根据大量数据进行学习、分析、预测的过程。
人工智能是通过开发算法，让计算机具备自主决策的能力，以达到更好地实现任务的目的。人工智能具备感知、认知、推理和决策等能力，能够像人类一样在复杂的环境中进行学习和决策，并不断优化自身的表现。机器学习则是人工智能的一种分支领域，是对人工智能范畴内的计算机学习算法的研究。
机器学习的核心思想在于让计算机自动地从数据中学习规律，从而能够对未来的数据做出预测，甚至是判断。机器学习通常采用监督学习、无监督学习和半监督学习等方法，通过不断地尝试和错误纠正，在相应的训练数据集上进行优化模型，最终达到对新的数据进行分类、预测和推理的目的。而人工智能则是通过不断地学习和优化，让计算机变得更加聪明、灵活和智能化，以便为人类创造更加优质的服务。
从应用领域来看，人工智能和机器学习的应用范围也存在明显的区别。人工智能囊括了图像识别、自然语言处理、语音识别、知识图谱构建、机器人等多个领域，其应用已经渗透到了人们的生活和工作中。而机器学习则常用于数据挖掘、推荐系统、自然语言处理、风险评估、金融分析等领域，在这些领域中发挥着重要的作用。
事实上，机器学习是实现人工智能的重要手段之一。在构建人工智能系统时，我们通常需要大量的数据来训练机器学习模型，从而实现对某个任务的自主决策和执行。因此，可以说机器学习与人工智能是相辅相成的关系。在机器学习和深度学习领域中，也有许多人工智能领域的先锋企业和技术公司积极参与其中，共同推动了人工智能的快速发展。
总的来说，人工智能和机器学习是紧密相连的两个领域。虽然有着明显的区别，但它们又是相互依存、相互促进的。在未来的发展中，随着人们对于数据的越来越依赖，人工智能和机器学习的应用范围将会愈发广泛和深入，也必将成为推动社会进步的重要力量。