人脸识别是一项基于人脸生物特征进行身份验证或身份识别的技术。它通过采集和分析人脸图像中的关键信息，如面部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等特征，并对这些特征进行建模和比对，从而确定一个人的身份。人脸识别技术涉及到计算机视觉、模式识别、人工智能等多个领域，是当前比较热门的研究方向之一。
人脸识别技术的核心是特征提取和匹配算法。其中，特征提取算法主要是从人脸图像中提取出具有代表性的特征，如LBP、HOG、SIFT、SURF等；匹配算法则主要是根据特征提取结果进行比对，目前比较常用的是基于深度学习的卷积神经网络（CNN）算法。
人脸识别技术的应用非常广泛，如人脸门禁系统、手机解锁、犯罪侦查、社交网络等。同时，人脸识别技术也面临着一些挑战和争议，如隐私保护、误识别率、数据安全等问题，需要在技术创新的同时，注重保障人们的权利和利益。