大规模分布式系统应用于许多领域，包括云计算、超大规模网站、物联网等等。其核心技术是使散布在不同位置的计算机和设备协同工作以完成一个共同的目标。
首先，大规模分布式系统需要具备高可靠性和高可用性，因为如果一个节点或者服务器出现故障，整个系统都会受到影响。为了保证高可用和高可靠，系统需要使用多个独立的节点，这些节点组成了分布式系统的核心。
分布式系统需要通过通信网络来传输数据和指令，因此网络通信也是其核心技术之一。通信网络需要快速、可靠、安全地在分布式节点间传输数据，以便系统能够及时响应用户请求并完成任务。
分布式系统还需要采用合适的数据存储方式，数据存储可以分布在多个节点中，充分利用各节点的资源，提高整个系统的存储能力和响应速度。 数据的一致性、可靠性和效率也是分布式系统数据存储中需要考虑的重要问题，因此需要采用有效的数据同步和备份策略。
分布式系统的负载均衡也是其核心技术之一。负载均衡是指将任务均衡地分配给所有节点，从而使整个系统快速、高效地运行。为了完成这个目标，需要使用一些负载均衡算法，如轮询、随机、加权轮询等。
使用分布式系统的重要目的之一是提高系统的性能和可伸缩性。因此，分布式系统还需要采用合适的并行计算和分布式计算技术，充分利用各节点的计算资源以提高整个系统的处理能力和响应速度。 分布式计算技术包括 MapReduce 等，这些技术使得大规模数据的处理变得更加容易和高效。
在数据传输或计算过程中，出现错误和故障是不可避免的。因此，分布式系统还需要使用一些监控和管理工具进行管理和监测。这些工具可以帮助诊断出问题并迅速将其解决，保证分布式系统的高可靠性和可用性。
总之，大规模分布式系统的核心技术包括高可用、高可靠、网络通信、数据存储、负载均衡、分布式计算、错误监控和管理等。这些技术有助于实现高效、可靠、安全的分布式系统，并在现代互联网应用和新兴技术领域中发挥着越来越重要的作用。