Python中常用的数据结构包括以下几种：
列表是Python中最常见的数据结构之一，可以存储任意数量的对象，包括数字、字符串、列表等。列表使用方括号（[]）来表示，其中每个元素用逗号分隔。
例如，创建一个包含整数、字符串和列表的列表：
my_list = [1, 2, "three", [4, 5, 6]]列表支持多种操作，如索引、切片、追加、插入、删除等。其中，索引用于访问列表中的元素，切片用于获取列表的子集，追加用于在列表末尾添加元素，插入用于在指定位置插入元素，删除用于删除列表中的元素。
元组是类似于列表的数据结构，但是元组一旦创建就不能修改。元组使用圆括号（()）来表示，其中每个元素用逗号分隔。
例如，创建一个包含整数、字符串和元组的元组：
my_tuple = (1, 2, "three", (4, 5, 6))元组支持索引和切片操作，但不支持修改、追加和删除操作。
集合是一组无序的、唯一的元素。集合使用大括号（{}）来表示，其中每个元素用逗号分隔。
例如，创建一个包含整数、字符串和浮点数的集合：
my_set = {1, 2, "three", 4.0}集合支持多种操作，如添加、删除、求并集、求交集等。
字典是一种无序的、键值对存储的数据结构。字典使用大括号（{}）来表示，其中每个键值对用冒号（:）分隔，每个键值对之间用逗号分隔。
例如，创建一个包含字符串和整数作为键的字典：
my_dict = {"name": "Alice", "age": 20}字典支持多种操作，如添加、删除、修改、获取键值对等。
堆是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都小于或大于其子节点的值。堆分为最小堆和最大堆，最小堆中根节点的值最小，最大堆中根节点的值最大。
Python中的heapq模块提供了堆操作函数，如heappush、heappop、heapify等。
栈是一种后进先出（Last-In-First-Out，LIFO）的数据结构。栈可以用列表实现，使用append方法添加元素，pop方法删除元素。
例如，创建一个栈并添加元素：
my_stack = []
my_stack.append(1)
my_stack.append(2)
my_stack.append(3)队列是一种先进先出（First-In-First-Out，FIFO）的数据结构。Python中的queue模块提供了多种队列实现，包括FIFO队列、LIFO队列、优先级队列等。
例如，创建一个FIFO队列并添加元素：
import queue
my_queue = queue.Queue()
my_queue.put(1)
my_queue.put(2)
my_queue.put(3)双端队列是一种支持从两端添加或删除元素的队列。Python中的collections模块提供了deque类实现双端队列。
例如，创建一个双端队列并添加元素：
from collections import deque
my_deque = deque()
my_deque.append(1)
my_deque.appendleft(2)
my_deque.extend([3, 4, 5])字符串是一种由字符组成的序列。Python中的字符串是不可变的，即无法修改字符串中的单个字符。字符串支持多种操作，如索引、切片、连接、重复等。
例如，创建一个字符串并进行操作：
my_string = "Hello, world!"
print(my_string[0]) # 输出第一个字符
print(my_string[1:5]) # 输出第2-5个字符
print(my_string + " Goodbye, world!") # 连接字符串
print(my_string * 3) # 重复字符串3次数组是一种固定长度、同一类型的序列。Python中的array模块提供了数组操作函数，如array、append、pop等。
例如，创建一个包含整数的数组：
from array import array
my_array = array("i", [1, 2, 3, 4])以上就是Python中常用的数据结构。除了以上介绍的数据结构外，Python还有很多其他的数据结构，如字节数组、命名元组、生成器等。在实际开发中，了解各种数据结构的特点和使用方法，可以帮助我们更好地解决问题。