集群计算是一种将多台计算机组成的集群作为一个整体进行并行计算的技术。集群计算的特点主要有以下几个方面：
高性能：集群计算可以利用多台计算机的计算资源，具有较高的计算性能。通过并行计算，可以大幅度缩短任务的执行时间，提高计算效率。
可扩展性：集群计算的规模可以随着任务的需求进行扩展。通过增加计算节点，可以提高计算能力，满足更高的计算需求。
容错性：集群计算系统可以通过备份节点和任务重试等机制来提高容错性。当某个节点出现故障时，可以自动切换到备份节点，保证任务的正常进行。
灵活性：集群计算可以根据不同的应用场景进行灵活配置。可以根据实际需求选择不同的硬件配置和软件系统，满足不同的应用需求。
数据共享：集群计算可以通过共享存储来实现数据共享。不同的计算节点可以访问同一个数据存储，实现数据共享和协同处理。
节约成本：集群计算可以通过利用已有的计算机资源来搭建计算集群，从而节约成本。相对于单个大型计算机，集群计算可以更加灵活地提供计算资源，同时也避免了单点故障的问题。
总的来说，集群计算是一种高性能、可扩展、容错、灵活、数据共享、节约成本的计算技术。在各种科学计算、数据分析、人工智能等领域都有广泛的应用。