常用的数据库类型有关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库。
关系型数据库（Relational Database）：是一种基于关系模型的数据库，数据以表格的形式存储，每个表格都有一个唯一的名称。关系型数据库使用 SQL（Structured Query Language）作为数据查询和管理语言。关系型数据库最主要的特点是保证了数据的一致性和完整性，同时也支持事务处理和数据的备份与恢复。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。
非关系型数据库（NoSQL，Not only SQL）：是指不使用传统的关系型数据库模型，而使用其他数据模型的数据库系统。非关系型数据库可以分为键值型数据库、文档型数据库、列族型数据库和图形数据库等。非关系型数据库的设计目标是高并发、高可扩展性、高性能和灵活性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
面向对象数据库（Object-oriented Database）：是一种以面向对象方式管理数据的数据库，数据以对象的形式存储。面向对象数据库支持面向对象编程语言的特性，如继承、多态和封装，同时也支持关系型数据库的特性，如事务处理和数据的备份与恢复。面向对象数据库适用于需要管理大量对象数据的应用场景，如图形图像处理、CAD/CAM、仿真等领域。常见的面向对象数据库有ObjectStore、GemStone和db4o等。
除了以上三种类型的数据库，还有一些新兴的数据库类型，如时序数据库（Time Series Database）、图形数据库（Graph Database）和搜索引擎数据库（Search Engine Database）等。
时序数据库是一种专门用于存储时间序列数据的数据库，如传感器数据、日志数据和金融数据等。时序数据库的特点是高效的数据写入和查询，以及支持时序数据的时间范围查询和聚合查询。常见的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB和Kdb+等。
图形数据库是一种专门用于存储和处理图形数据的数据库，如社交网络数据、地图数据和知识图谱等。图形数据库的特点是支持复杂的图形数据结构和图形数据的高效查询和分析。常见的图形数据库有Neo4j、ArangoDB和JanusGraph等。
搜索引擎数据库是一种专门用于存储和查询文本数据的数据库，如网页数据、文档数据和日志数据等。搜索引擎数据库的特点是高效的文本数据存储、索引和查询，以及支持复杂的文本数据分析和聚合查询。常见的搜索引擎数据库有Elasticsearch、Solr和Splunk等。
综上所述，常用的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库，以及一些新兴的数据库类型，如时序数据库、图形数据库和搜索引擎数据库等。选择合适的数据库类型要考虑应用场景、数据量和可扩展性等因素。