分布式计算是一种将计算任务分配到多台计算机上进行并行计算的计算模式。它是一种通过网络连接多台计算机共同完成一个任务的方式，这些计算机可以是地理位置分散的，也可以是由不同组织或个人拥有的。分布式计算系统通常由一个中央控制节点和多个计算节点组成，它们通过网络互相通信，共同完成一项任务。
分布式计算的优点在于其高可靠性、高性能和高效率。通过将计算任务分配到多个计算节点上，分布式计算可以大大提高计算效率，缩短计算时间。同时，分布式计算还可以提高系统的可靠性，因为如果一个节点出现故障，其他节点可以继续工作，不会影响整个系统的正常运行。
分布式计算的实现依靠于分布式系统技术。分布式系统是一种由多个独立计算机组成的系统，这些计算机通过网络互相连接并协同工作。分布式系统技术包括了许多重要的组成部分，例如：分布式文件系统、分布式数据库、分布式事务处理、分布式共享存储、分布式计算等。
分布式计算在现代计算领域有着广泛的应用。其中最为常见的应用是在分布式数据处理、分布式存储和分布式计算等领域。分布式数据处理是指将大规模数据分布式存储在多个节点上，并对其进行分布式处理，例如：MapReduce、Spark等。分布式存储是指将大量数据分布式存储在多个节点上，例如：Hadoop Distributed File System（HDFS）、Ceph等。分布式计算是指将大规模计算任务分布式分配到多个计算节点上，并通过网络互相通信协同完成计算任务，例如：BOINC、SETI@home等。
分布式计算中的关键技术包括了负载均衡、数据分区、数据传输、数据同步和容错处理等。负载均衡是指将计算任务均匀分配到多个计算节点上，以保证每个节点的计算负载相对平均。数据分区是指将大规模数据分散存储在多个节点上，以保证每个节点的存储负载相对平均。数据传输是指将数据通过网络传输到各个计算节点上，以保证数据的及时性和准确性。数据同步是指在分布式计算过程中对数据进行同步，以保证计算结果的正确性。容错处理是指在分布式计算中对节点的故障进行处理，以保证整个系统的可靠性。
总之，分布式计算是一种将计算任务分配到多个计算节点上进行并行计算的计算模式。它可以大大提高计算效率和可靠性，是现代计算领域的重要技术之一。分布式计算的实现依靠于分布式系统技术，其中负载均衡、数据分区、数据传输、数据同步和容错处理等是关键技术。