并发编程指的是在计算机系统中，存在多个同时运行的任务，而这些任务需要共同访问计算机系统的资源，例如CPU、内存、IO等。并发编程通过将程序分成多个线程或进程，来利用多核处理器的优势，从而提高程序的并发性和性能。
在并发编程中，需要解决的一个主要问题就是竞态条件。竞态条件指的是多个线程试图同时访问共享资源，从而导致了不可预测的结果。例如，在一个银行账户的转账过程中，如果两个线程同时进行转账操作可能会导致不正确的结果。
为了避免竞态条件，我们可以采用一些并发编程的技术，例如锁、信号量、原子操作等。其中锁是最常见的一种技术，通过给共享资源加锁的方式来保证线程的互斥访问。信号量则是用于控制多个线程对有限资源的访问，原子操作则是保证单个操作的原子性，从而避免了多线程环境下的数据竞争。
在并发编程中还需重点注意死锁和活锁问题。死锁指的是多个线程彼此等待对方释放资源而无法继续执行的情况。活锁则是指多个线程在等待资源时不断重试导致无法进展的情况。为了避免这两种问题，我们需要合理地设计锁的使用方式，尽可能减少线程之间的依赖关系。
除了以上所述的基本概念和技术，还有其他一些并发编程的关键词需要掌握，例如线程池、异步编程、协程、Futures等。线程池是一种管理线程的工具，通过复用线程来减少线程的创建和销毁带来的开销。异步编程则是一种针对IO密集型任务的编程模式，通过在等待IO操作完成的同时让CPU去执行其他任务，从而提高性能。协程则是一种轻量级的线程，可以通过挂起和恢复的方式来管理和切换任务。而Futures则是表示未来事件的对象，可以用于实现异步编程中的延迟计算。
总之，了解并发编程的概念和技术对于软件开发人员来说是非常重要的。在现代计算机系统中，多核处理器已经成为了标配，而有效利用多核资源的方法就是采用并发编程技术。因此，我们必须掌握并发编程中的关键概念和技术，才能编写出高效且正确的多线程程序。