大数据技术是指对大规模数据进行处理、分析和应用的技术。它主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等环节。随着互联网和物联网技术的发展，大量数据被产生和积累，大数据技术的发展也变得越来越重要。
大数据技术有着广泛的应用场景，其中最常见的应用场景包括：
1.电子商务：大数据技术可以帮助电子商务平台对用户行为、购买意愿、商品评价等信息进行分析，从而提高产品推荐、个性化服务等方面的效果。
2.金融服务：大数据技术可以对金融市场进行分析，识别交易模式、预测趋势等，从而帮助金融机构制定更好的投资策略、风险控制等方案。
3.医疗健康：大数据技术可以对医疗数据进行分析，帮助医生进行病情诊断、药物治疗等方面的决策，并且可以提高医疗资源的利用效率。
4.智能交通：大数据技术可以对交通数据进行分析，优化交通流量、提高交通安全等方面的效果。
5.制造业：大数据技术可以对制造过程进行监控和优化，提高生产效率和产品质量。
在以上应用场景中，大数据技术所涉及的关键技术和方法包括：
1.数据采集：包括数据的获取、清洗、转换和存储等方面，常见的数据来源包括传感器、社交媒体、移动设备、网站访问等。
2.数据存储：包括数据仓库、分布式文件系统、NoSQL数据库等，这些技术可以支持海量数据的存储和管理。
3.数据处理：包括数据预处理、数据分析和数据挖掘等方面，常见的技术包括统计分析、机器学习、深度学习等。
4.数据可视化：包括数据图表、数据报告和数据仪表盘等方面，可以帮助用户更好地理解和利用数据。
总之，大数据技术是当今信息技术领域的一个重要分支，它涉及的技术和方法较为复杂，但是它所带来的应用价值是巨大的。