数据库和数据仓库在管理企业或组织的数据时都是非常重要的工具。然而，这两者之间确实存在一些关键区别。
首先，数据库（Database）是一个带有管理系统的电子存储库，可以存储、分类、组织、检索和安全地访问多种类型的数据（如文本、图像、音频），以便进行日常操作和决策支持。 它是一个基于计算机处理的常规存储解决方案，包括横向扩展从而提供更高的可靠性和容错能力。数据库通常以在线事务处理（OLTP）为主，这意味着数据以应用程序提交事务的方式进行实时更新，并且对数据具有快速查询功能。
相反，数据仓库（Data Warehouse）是一个大型、集中的、面向主题的、时间分析的数据存储库。它旨在帮助企业或组织收集、整合、变换和存储大量的历史数据，以便进行复杂的商业智能分析和决策支持。数据仓库设计的目标是尽可能在不同级别上跟踪业务活动到原始源数据的授权性和准确性，同时此种存储并不经常更新数据，并且数据的历史记录不会轻易删除，这有利于使用老数据作分析和报告，也支持更大策划意义的决策。
其次，数据仓库通常基于星型或雪花型模型管理结构化和半结构化数据，在数据添加时经过一些ETL（抽取、清洗和转换）过程进行规范格式化，并可为多个用户提供详细且可靠的报告。在数据仓库体系结构中有几层，存储着从原始数据源到可用信息深度不断变化的多层数据视图-按照时间周期、根据业务事件分类，以及按照数据段，即根据数据哪些方面观察。这使得数据仓库能够处理事实表和维度表的复杂分离查询，并支持复杂快速的在线查询分析 (OLAP) 功能。
另一方面，数据库则使用常规化结构的操作关系数据表，使用SQL语言实现普通的增删改查等数据管理操作。对于要求高的实时系统，如金融、医疗保健和在线交易平台等，数据库是必须的，因为它在交易过程中既能支持快速的数据输入输出，也能保证数据的完整性和安全性。他们功能上虽然相似，但是由于数据的目的和设计方式不一样，在很多方面差异很大。
最后，数据库对系统管理员和开发人员来说是非常重要的工具，基于数据存储方式的需求进行各种级别的权限控制。而数据仓库则更加注重数据质量、易用性和可维护性因此更需要尊重数据完整性及使用权限审查等方面做出相应的保障。
在此基础上总结一下区别：
综上所述，虽然数据库和数据仓库在处理企业或组织的数据时都是具有重要意义的工具，但它们具有不同的特点和应用场景。在选择使用哪种技术以管理相关数据时，需要根据您的具体需求和情况在您的业务智能计划中进行评估和测试，进而确定您的需求。
