统计学是一门研究数据的收集、分析和解释的科学。它涵盖了各种数据处理方法，从而使我们能够更好地理解真实世界的各种现象，从而作出更明智的决策。本问中将介绍统计学的基本原理，并且重点强调关键词。
数据是统计学的核心。它们由不同的观察所提供，可以以数字或非数字形式存在。在设计任何统计研究之前，首先需要收集数据。通常使用一些实验或观察来收集数据。这个过程可能包括制定一个实验计划或开发一个问卷，以便我们可以获取想要的信息。值得注意的是，数据质量是保证统计分析结果准确性的重要因素之一。
描述性统计是用于概括和描述数据集合的统计方法。它们允许我们查看数据的中心趋势、差异和分布情况。常见的描述性统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差和百分位数等等。这些指标有助于我们更好地理解数据，发掘数据中隐藏的结构。
概率是一个描述事件发生机率的数字，我们使用它来预测未来事件的可能性。概率是统计学的基础之一，并且在研究误差、随机变量和可能性分布时起到重要作用。概率的计算方式通常通过频率或贝叶斯方法。
推论性统计是从样本中推断总体的统计方法，它基于一定程度上的不确定性，即统计局部结论必须考虑总体可能的变异情况。常见的推论性统计包括假设检验和置信区间。假设检验是通过对已知数据进行比较来推断期望值是否等于特定值或两个训练集是否有显着差异。而置信区间是确定参数的范围，在这个范围内统计分析表明事物是可接受的。
现在有很多强大的统计软件可用来处理数据和执行各种统计分析。例如SPSS、SAS和R等。使用这些软件可以大大简化统计工作，并使其更容易实现。
总之，以上内容涵盖了统计学的基本原理，其中数据收集、描绘、推断及分析技术，以及最新的分析工具使得统计学日益重要。掌握这些原理并将其灵活应用于实际问题中，有助于做出更好的决策和发现现象背后的规律。