云计算和边缘计算都是实现计算和存储资源共享的技术，但两者有不同的优势和适用场景。
一、云计算
优势：
高可用性：云计算服务通常由大型技术公司提供，这些公司拥有强大的 IT 基础设施来支持高可用性。
灵活性和可扩展性：云计算允许用户根据需要快速扩展或缩小计算和存储资源来适应不断变化的需求。
经济性：云计算服务采用按需付费模式，用户只需支付使用的资源量，无需购买昂贵的硬件设备。
全球覆盖：云计算服务提供商通常在全球范围内设有数据中心，可以确保用户在任何地方都能够访问他们的服务。
适用场景：
处理大量数据：云计算服务通常具有高度的数据存储和处理能力，非常适合处理大量数据。
处理复杂计算：云计算服务能够提供强大的计算资源，可以处理需要高性能计算的大型项目。
业务扩展：企业在业务拓展时可以利用云计算服务来扩展自己的 IT 基础设施。
二、边缘计算
优势：
低延迟：边缘计算将计算任务从云端转移到边缘设备上，可以减少数据在网络中传输的时间，降低延迟。
高带宽：边缘计算可以通过利用本地网络资源，实现高速的数据传输和处理。
安全性：边缘计算可以将计算任务和数据在本地设备上处理，降低了数据在传输过程中被攻击的风险。
隐私性：边缘计算可以保护用户的隐私数据，这些数据不需要离开本地设备，可以得到更好的保护。
适用场景：
物联网应用：边缘计算可以将数据处理和分析移到本地，对于物联网设备的实时响应非常重要。
靠近用户的应用：边缘计算可以在本地设备上处理数据，提供更快的响应时间，非常适合在线游戏、视频流媒体等应用。
数据隐私性要求高的应用：边缘计算可以确保数据在本地设备上受到保护，不会被未经授权的第三方访问或窃取。
综上所述，云计算和边缘计算都有其独特的优势和适用场景。在实际应用中，用户应该根据自己的具体需求来选择合适的技术。最好的选择是将两种技术结合起来，实现云端和边缘之间的融合，以实现更好的结果。