使用ThinkPHP实现图像识别和人工智能应用的关键步骤如下：
安装相关依赖库。需要安装的依赖库包括OpenCV、Python、TensorFlow等。
准备训练数据。使用TensorFlow进行图像识别需要大量的训练数据，可以从公共数据集中获取或通过自己的数据集进行训练。
使用Python编写训练代码。利用TensorFlow提供的API进行模型训练。
将训练好的模型集成到ThinkPHP应用中。可以使用Python的flask框架将模型封装成API，然后在ThinkPHP应用中调用。
实现图像上传和处理功能。ThinkPHP提供了丰富的图像处理函数，可以使用这些函数对上传的图像进行处理。
调用模型进行图像识别。将上传的图像传递给封装好的API，获取识别结果并展示给用户。
需要注意的是，使用人工智能技术进行图像识别时，可能会涉及到敏感信息和政治问题。在此提醒用户要遵守相关法律法规，尊重国家的法律和政策。