在 Git 中监测代码质量和性能指标的关键是使用适当的工具和技术。以下是一些可以用于此目的的工具和技术：
代码静态分析工具：使用代码静态分析工具可以帮助检测代码中的潜在问题，例如代码重复，未使用的变量，未使用的方法等。这些工具可以在代码提交前自动运行，并生成有关代码质量的报告。常用的代码静态分析工具包括 SonarQube、PMD、Checkstyle 等。
性能测试工具：使用性能测试工具可以帮助检测代码的性能问题，例如内存泄漏，响应时间等。这些工具可以在代码提交前自动运行，并生成有关代码性能的报告。常用的性能测试工具包括 JMeter、Gatling、Apache Bench 等。
Git 钩子：使用 Git 钩子可以在代码提交前自动运行脚本或命令。这可以用于运行代码静态分析工具和性能测试工具，并在有问题时阻止代码提交。Git 钩子可以在客户端和服务器端设置。
持续集成工具：使用持续集成工具可以自动化整个代码构建和测试过程。这可以确保每次提交的代码都经过了静态分析和性能测试，并及时通知开发人员有关任何问题。常用的持续集成工具包括 Jenkins、Travis CI、CircleCI 等。
综上所述，使用代码静态分析工具、性能测试工具、Git 钩子和持续集成工具可以帮助监测 Git 中的代码质量和性能指标，并及时发现和解决问题。