Elasticsearch 的分布式事务管理主要是通过两个机制来实现的：分布式锁和版本控制。
分布式锁是 Elasticsearch 中用于协调分布式系统间访问共享资源的一种机制。在 Elasticsearch 中，分布式锁的实现基于 ZooKeeper 或者 etcd，它能够确保集群中不同节点之间操作同一个资源时的互斥性。当一个节点获得了分布式锁后，其他节点就无法再获取到相同的锁，从而保证了数据的一致性。
版本控制是 Elasticsearch 中用于解决数据更新冲突的另一种机制。每个文档都有自己的版本号，在执行更新操作时，Elasticsearch 会检查当前文档的版本号是否与请求中携带的版本号相同。如果相同，则更新该文档的版本号，并将新的文档写入索引；如果不同，则会返回冲突错误，避免数据不一致。
此外，Elasticsearch 还提供了多版本并发控制 (MVCC) 和乐观并发控制 (OCC) 两种实现方式。在 MVCC 中，每个文档都有多个版本存在，每次更新操作只会更新最新版本的文档，从而保证数据不会被覆盖。而在 OCC 中，每个文档都有相应的版本号，每次更新操作都会检查当前文档的版本号是否与请求中携带的版本号相同，如果相同则更新，否则返回冲突错误。
总而言之，Elasticsearch 通过分布式锁、版本控制、MVCC 和 OCC 等机制来管理分布式事务，确保分布式系统中数据的一致性和可靠性。