Elasticsearch的搜索结果缓存机制是基于Lucene的过滤器缓存实现的。当一个查询被执行时,它会被分解成多个过滤器,每个过滤器都有自己的缓存。一旦缓存被填满,Elasticsearch就会使用Least Recently Used(LRU)算法来清除旧的缓存。这种缓存机制可以显著提高搜索性能,特别是当相同的查询被频繁执行时。
需要注意的是,缓存机制只适用于过滤器查询,而不适用于基于全文本搜索的查询。此外,缓存机制还受到一些限制,例如缓存大小的限制和过滤器的类型限制。因此,在使用缓存机制时,需要仔细考虑缓存的大小和过滤器的选择。
总之,Elasticsearch的搜索结果缓存机制是基于Lucene的过滤器缓存实现的,可以显著提高搜索性能。