Elasticsearch的数据聚合结果排序算法主要是基于Lucene搜索引擎的分布式计算技术，其中包括了多种不同的排序算法。
在Elasticsearch中，数据聚合结果排序算法主要有两种方式：Bucket Sort和Partitioning Sort。
Bucket Sort是一种基于桶的排序方法，它将结果集分配到不同的桶中，并对每个桶内的文档进行排序。这种方法可以减少排序的时间复杂度，但需要消耗更多的内存。
Partitioning Sort则是一种基于分区的排序方法，它将结果集分割成多个更小的分区，对每个分区内的文档进行排序，并最终将结果合并。这种方法可以减少内存的消耗，但需要更多的网络传输和计算时间。
除了Bucket Sort和Partitioning Sort外，Elasticsearch还支持其他排序算法，如TopK、Bitset Filter和Priority Queue等。
总体来说，Elasticsearch的数据聚合结果排序算法是非常高效和灵活的，并且可以根据用户的需求选择不同的算法来满足不同的场景需求。