Elasticsearch 通过使用缓存来优化查询速度。Elasticsearch默认使用了两种缓存：fielddata和filter cache。
fielddata缓存用来缓存字段数据，如数字、日期和字符串等。这种缓存通常用于排序、聚合、脚本和字段值查询等场景。可以通过设置字段的fielddata属性来开启或关闭缓存，并通过调整indices.fielddata.cache.size参数来控制缓存大小。
filter cache缓存用来缓存过滤器查询结果。过滤器通常用于过滤掉不需要的文档，如范围查询、词项查询和正则表达式查询等。可以通过设置查询的_cache参数来开启或关闭缓存，并通过调整indices.queries.cache.size参数来控制缓存大小。
除了默认的缓存，Elasticsearch还支持自定义缓存。用户可以通过自定义插件来添加自定义缓存，或通过使用第三方插件来扩展缓存功能。
此外，还有一些其他的优化查询速度的方法，如使用字段映射来优化字段类型和分析器、使用索引别名来优化查询路由、使用路由查询来优化查询分片、使用索引模板来优化索引创建等。这些方法都可以帮助提高查询性能和降低查询延迟。