Elasticsearch 的集群架构主要包括四个角色:Master 节点、Data 节点、Ingest 节点和Client 节点。
Master 节点:Master 节点负责控制整个 Elasticsearch 集群的状态,包括索引和节点信息的管理,以及集群状态的协调工作。每个 Elasticsearch 集群只能有一个 Master 节点,如果当前的 Master 节点故障,则会选举出一个新的 Master 节点。
Data 节点:Data 节点存储数据并提供数据的检索和分析功能。每个 Data 节点可以存储一个或多个分片(Shard)的数据,并对这些分片进行搜索和聚合操作,从而实现数据的快速检索和分析。
Ingest 节点:Ingest 节点负责在数据写入 Elasticsearch 之前对数据进行预处理,例如数据的解析、转换和过滤等操作。Ingest 节点可以减轻客户端和 Data 节点的处理压力,提高数据的写入效率。
Client 节点:Client 节点是 Elasticsearch 集群的访问入口,它将请求路由到合适的节点上执行操作。Client 节点不存储数据,仅用于客户端与 Elasticsearch 集群的交互,从而提高系统的稳定性和扩展性。
以上四个节点角色可以根据实际需求进行灵活的配置,形成适合不同场景的 Elasticsearch 集群架构。另外,要注意配置节点之间的网络通信,确保节点之间能够正常通信和协作,从而实现高效、可靠和可扩展的分布式数据存储和检索服务。