Elasticsearch实现数据同步主要有两种方式：复制（Replication）和分片（Shard）。
复制是指将一份完整的索引数据拷贝到其他节点上，实现数据的备份和高可用性。可以通过设置replica number参数来控制复制的数量。当主节点出现故障时，副本可以顶替成为主节点，从而保证数据的连续性。其中，主节点和副本节点需要遵循一定的规则进行数据同步，例如主节点向副本节点发送变更请求，副本节点收到请求后执行同步操作等。
分片是指将一个大的索引分成多个小的分片，并将这些分片分配到不同的节点上进行处理，从而提高搜索效率和吞吐量。分片会在节点之间自动进行数据同步，保证数据的一致性。当某个节点出现故障时，该节点上的分片会自动分配给其他节点来保证数据的可用性。
除了以上两种方式外，Elasticsearch还提供了一些插件来实现更高级的数据同步功能，例如elasticsearch-cross-cluster-replication插件，它可以实现跨集群的数据同步。此外，常见的数据同步工具也可以与Elasticsearch结合使用，例如Logstash等。
总的来说，复制和分片是Elasticsearch实现数据同步的核心机制，能够保证数据的可用性和一致性，提高系统的稳定性和性能表现。