后端系统的消息队列处理是常用的异步处理方式，可以实现解耦、削峰、提高系统的吞吐量等优点。在实际应用中会用到一些开源的消息队列中间件，如 Apache Kafka、RabbitMQ 等。
下面是消息队列处理的大致流程：
首先，在生产者端将需要传递的消息写入队列中，并指定消息的目标队列（Topic）和相关参数。
消息被写入队列后，消费者会从队列中读取消息并进行后续处理。消费者可以是一个或多个，可以在同一台服务器上或不同的服务器上。
消息队列中间件会定期或基于事件通知的方式向消费者发送消息，消费者接收到消息后执行相应的处理任务。
处理完成后，消费者会向消息队列中心发送确认消息，以便消息队列中心可以删除已经被消费的消息。
下面是一些关键词的解释：
异步处理：即在请求发出后不需要等待响应立刻返回，而是通过回调渠道等方式再次通知客户端。
解耦：通过引入消息队列作为中间件，可以将不同模块间的消息传递抽象出来，降低了模块间的耦合性。
削峰：当大量请求同时到来时，将请求写入消息队列中，然后通过消费者异步处理请求，可以避免直接在前端处理请求过多导致系统崩溃。
吞吐量：指单位时间内处理的请求数量，异步处理能够有效提高系统的吞吐量。
希望以上解释对你有所帮助，如有不清楚的地方，欢迎继续提问。