后端实时数据处理是指在web应用程序中，通过后端技术来对实时数据进行处理。实时数据处理对于很多web应用程序来说是非常重要的一部分，例如在线游戏、股票行情、实时天气预报等。
在进行后端实时数据处理时，需要用到一些关键词：
消息队列：消息队列是实现异步通信的一种方式，可以将消息从一个应用程序传递到另一个应用程序。消息队列可以用来缓冲和平衡负载，从而提高系统的可伸缩性和可靠性。
流处理：流处理是一种数据处理方式，可以在数据到达时立即处理数据。流处理器可以在实时数据流中执行数学运算、处理逻辑和数据转换等操作。
缓存：缓存是一种在内存中存储数据的技术，可以提高数据的访问速度。缓存通常用于存储经常访问的数据，以便在需要时更快地访问数据。
分布式系统：分布式系统是由多个计算机组成的系统，可以在不同的计算机上运行应用程序。分布式系统可以通过将负载分散到多个计算机上来提高系统的可伸缩性和可靠性。
大数据技术：大数据技术是一种用于处理大规模数据集的技术。大数据技术包括Hadoop、Spark、Storm等工具，可以用于存储、处理和分析大量的数据。
综上所述，后端实时数据处理需要使用消息队列、流处理、缓存、分布式系统和大数据技术等技术来实现。