为了进行后端代码异常监测，通常需要使用一些工具和技术。下面是一些关键词和相关的解释：
日志记录：这是检测后端代码异常的最基本工具之一。通过记录应用程序运行时的事件、错误和警告等信息，可以在出现异常时提供有用的信息。可以使用各种日志框架（例如Log4j、Slf4j）来记录日志。
错误监控工具：这些工具可以监视应用程序的运行状况，例如CPU利用率、内存使用情况和网络负载等。一旦应用程序出现异常，这些工具可以发送警报，以便开发人员及时解决问题。常见的错误监控工具包括New Relic、Sentry和AppDynamics等。
应用程序性能监控（APM）：这种工具可以监视应用程序的性能，例如响应时间、事务吞吐量和数据库响应时间等。通过使用APM工具，可以快速识别性能问题，并找到导致应用程序异常的根本原因。知名的APM工具包括Dynatrace、Datadog和Splunk等。
异常跟踪工具：这些工具可以帮助开发人员快速定位代码中的异常，并提供有关异常的详细信息。常见的异常跟踪工具包括Bugsnag、Rollbar和Airbrake等。
代码质量检查工具：这些工具可以帮助开发人员在应用程序运行之前检测代码中的潜在问题，例如未处理的异常和代码错误等。通过使用这些工具，可以在生产环境中减少应用程序异常的发生。常见的代码质量检查工具包括SonarQube、PMD和Checkstyle等。
综上所述，使用上述工具和技术可以有效地进行后端代码异常监测，并及时发现和解决问题。