数据挖掘技术可以帮助小程序优化活动营销效果，以下是一些关键词：
数据收集：首先，需要收集用户在小程序中的行为数据，例如浏览记录、购买记录、搜索记录等等。这些数据应该被存储在一个数据仓库中，以备后续分析使用。
数据清洗：接下来，需要对收集到的数据进行清洗。这包括去重、缺失值处理、异常值处理等等。保证数据的准确性和完整性是后续分析的基础。
数据分析：在数据清洗完成后，可以使用数据挖掘技术进行分析。例如，可以使用聚类算法来将用户分组，以便更好地了解不同用户群体的行为特征；可以使用关联规则挖掘来发现用户购买的商品之间的关联性，以便进行交叉销售等策略。
数据可视化：数据可视化可以帮助我们更直观地理解数据分析的结果。例如，可以使用柱状图、折线图等来展示用户行为的趋势，以便更好地了解用户的需求。
优化策略：最后，根据数据分析的结果，可以制定相应的优化策略。例如，可以根据用户分群的结果来进行不同的促销活动；可以根据关联规则发现的结果进行商品搭配推荐等。
综上所述，运用数据挖掘技术可以帮助小程序优化活动营销效果，从而更好地满足用户需求，提高用户满意度。