微信小程序可以通过推荐算法来挖掘用户潜力，从而提高用户活跃度和留存率。关键词包括：
个性化推荐：通过分析用户的历史行为和兴趣偏好，为用户推荐符合其需求的内容和服务。可以根据用户的浏览记录、搜索记录、收藏记录等来推荐相关的小程序应用或服务，从而提高用户的使用频率和停留时间。
交叉推荐：将用户分组，根据用户所在的分组为其推荐其他组的用户可能感兴趣的内容或服务。这样可以让用户发现更多的有价值的小程序应用或服务，同时也可以增强用户之间的互动和社交。
热门推荐：根据用户所在的地理位置、时间、热门度等因素，为用户推荐当前最热门的小程序应用或服务。这样可以让用户更容易发现最新、最热门的内容或服务，并且可以引导用户探索和使用更多的小程序应用或服务。
AB测试：通过对不同用户群体推荐不同的小程序应用或服务，来测试用户的偏好和反应。可以根据测试结果来优化推荐算法，提高推荐的准确性和效果。
综上所述，微信小程序可以通过个性化推荐、交叉推荐、热门推荐和AB测试等方式来充分利用推荐算法挖掘用户潜力，从而提高用户活跃度和留存率。