优化后端数据库的查询效率是提高系统性能的重要手段之一。以下是一些优化方法：
设计合理的数据库结构，包括选择合适的数据类型、建立索引等。索引可以加快查询速度，但也会影响插入、更新等操作的效率，需要根据具体情况进行权衡。
避免使用复杂的查询语句。复杂的查询语句会增加数据库的负担，降低查询效率。可以通过缓存查询结果、分解查询语句等方式来优化查询效率。
使用合适的存储引擎。常见的存储引擎包括MyISAM、InnoDB等。不同的存储引擎有不同的优缺点，需要根据具体需求进行选择。
合理配置数据库参数。比如缓存大小、线程池大小等参数可以对数据库性能产生影响，需要根据具体情况进行优化。
使用数据库连接池。数据库连接的建立和关闭是比较耗时的操作，使用连接池可以减少这些开销，提高查询效率。
定期清理无用数据。定期清理无用数据可以释放数据库空间，减少查询负担，提高查询效率。
综上所述，优化后端数据库的查询效率需要从多个方面入手，包括数据库结构设计、查询语句优化、存储引擎选择、数据库参数配置、连接池使用、数据清理等。