分布式缓存可以作为提高后端服务性能的一种有效手段。其主要作用是将数据缓存在多个节点上，可以减轻后端服务的负载压力，提高数据的访问速度。
以下是利用分布式缓存优化后端服务性能的步骤：
选择合适的缓存方案：根据业务需求和数据量大小选择合适的缓存方案，如Redis、Memcached等。
设计缓存策略：根据业务场景和数据特点，设计合理的缓存策略，如缓存时间、缓存命中率等。
缓存数据的一致性：由于缓存数据可能会被多个节点访问，需要保证数据的一致性，避免脏读等问题。可以采用分布式锁等方式来解决。
监控缓存的使用情况：对缓存的使用情况进行监控和统计，及时发现问题并进行处理，如缓存空间不足等。
合理使用缓存：根据实际情况和业务需求，合理使用缓存，如在读多写少的场景下，可以使用缓存来提高查询性能。
通过以上步骤，可以有效地利用分布式缓存来优化后端服务的性能，提高系统的稳定性和可靠性。