Ruby中的机器学习和人工智能库主要有以下几个:
Numo::NArray:一个多维数组库,可用于数学和科学计算。它提供了许多有用的函数和方法,包括线性代数,傅立叶变换等。这个库在许多机器学习和深度学习库中都被使用。
SciRuby:一个开源的科学计算平台,提供了一系列的库,包括 Numo::NArray、Statsample、Daru 等。这个平台主要用于数据分析、统计建模和机器学习等领域。
Scikit-Learn:一个用于机器学习的库,提供了许多常见的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等。它还提供了一些数据预处理和特征选择的工具。
TensorFlow.rb:一个 Ruby 版本的 TensorFlow 库。TensorFlow 是一个流行的机器学习库,由 Google 开发。它可以用于构建和训练神经网络,图像识别,自然语言处理等领域。
Keras.rb:一个 Ruby 版本的 Keras 库。Keras 是一个高级神经网络 API,可以运行在 TensorFlow、Theano 和 CNTK 等深度学习框架之上。它提供了一些高级的深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。
除了以上几个库,还有一些其他的 Ruby 库可以用于机器学习和人工智能,如 RubyFann、AI4R、Nyaplot 等。在使用这些库时,需要注意安装和使用的步骤,以及对应的文档和示例代码。