数据结构与算法是计算机科学的核心领域之一，涉及到很多常见问题。以下是几个常见的问题：
如何选择合适的数据结构？在不同的场景下，选择不同的数据结构可以大大提高程序的效率。比如，对于需要快速查找、插入和删除元素的场景，可以选择哈希表；对于需要按顺序访问元素的情况，可以使用链表或数组等。
如何实现树和图的遍历？在树和图的遍历过程中，有深度优先搜索和广度优先搜索两种常见的算法。深度优先搜索通常使用递归实现，而广度优先搜索则需要借助队列来实现。
如何评估算法的复杂度？算法的复杂度直接影响程序的运行效率。因此，评估算法的复杂度是很重要的。常见的复杂度有时间复杂度和空间复杂度两种。时间复杂度可以用大O表示法来表示，空间复杂度则通常指算法在运行过程中所需要的额外空间。
如何处理常见的数据结构问题？在处理数据结构问题时，有很多常见的套路。比如，对于链表问题，通常可以使用双指针技巧来解决；对于栈和队列问题，可以使用模拟法或递归法等。
以上只是数据结构与算法的一部分常见问题，其他问题因人而异。需要注意的是，掌握好这些问题所涉及的关键词，如数据结构、算法复杂度、遍历、套路等，是学好数据结构与算法的基础。