图像识别技术，也称为计算机视觉技术，是一种利用计算机算法和人工智能技术对图像进行分析、处理和理解的方法。它可以从数字图像中提取出有价值的特征信息，并将其转化为数量化的数据，以便计算机进行进一步的处理和分析。
图像识别技术主要分为以下几个步骤：图像采集、预处理、特征提取、分类识别和应用。在图像采集时，可以使用摄像头、扫描仪等设备对目标进行拍摄或扫描。在预处理过程中，可以对图像进行降噪、增强、去除干扰等处理，以使图像更加清晰、易于处理。接下来，通过特征提取算法，可以将图像中的特征进行分离和提取，例如色彩、形状、纹理等。在分类识别阶段，可以使用分类器对图像进行分类和识别，例如支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等。最后，通过将图像识别技术应用到实际场景中，可以实现人脸识别、车辆识别、疾病检测、安防监控等多种应用。
图像识别技术在人工智能领域中具有重要的应用价值，可以帮助人们更好地理解和利用数字图像中包含的信息，实现智能化的图像识别和分析。