自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)能够解决许多与人类语言相关的问题。其中一些问题包括：
文本分类：NLP可以将文本划分为不同的类别，如新闻、评论、邮件等。这在信息检索和文本分析方面非常有用。
命名实体识别：NLP可以从文本中识别出人名、地名、组织名等实体。这在信息提取和文本分析方面非常有用。
机器翻译：NLP可以将一种语言翻译成另一种语言。这在全球化和跨语言交流方面非常有用。
信息抽取：NLP可以从文本中提取有用的信息，如事件、关系、数量等。这在自动化数据处理和知识图谱方面非常有用。
情感分析：NLP可以识别文本中的情感，如积极、消极、中性等。这在市场调研和社交媒体分析方面非常有用。
自然语言生成：NLP可以生成自然语言文本，如新闻报道、摘要、对话等。这在自动化写作和虚拟助手方面非常有用。
NLP是一项涵盖广泛且不断发展的技术，其应用领域也在不断扩大。