数据挖掘中常见的算法包括:
- 分类算法:将数据分为不同的类别,常见的分类算法有决策树、朴素贝叶斯分类、支持向量机等。
- 聚类算法:将数据分成多个组,每个组内的数据相似度高,不同组之间的数据相似度低,常见的聚类算法有K-Means、层次聚类等。
- 关联规则挖掘算法:发现数据中的频繁项集和关联规则,常见的关联规则挖掘算法有Apriori、FP-Growth等。
- 回归算法:通过建立变量之间的函数关系来预测数值型变量的值,常见的回归算法有线性回归、逻辑回归、岭回归等。
- 异常检测算法:检测数据中的异常值,常见的异常检测算法有箱线图、LOF、HBOS等。
除此之外,还有神经网络、遗传算法、粒子群算法等算法也被广泛应用于数据挖掘中。
2023-05-26 00:08:47 更新