机器学习是一种人工智能的分支，它利用统计学和算法使计算机系统能够从数据中学习，并且能够自动改进和完善自己的性能。机器学习的目标是使计算机系统通过对大量数据的学习和分析，能够识别出数据中的模式和规律，并且能够利用这些模式和规律做出预测或决策。
在机器学习中，数据被称为样本或实例，而每个样本都由一个或多个特征组成。机器学习的任务就是从这些特征中学习出一个模型，使得该模型能够对新的数据进行分类、回归或聚类等任务。
机器学习的应用非常广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统、金融风险评估等。随着大数据技术的发展，机器学习在各个领域的应用将会越来越广泛。