Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，其主要作用是处理大规模数据。其中，分布式存储使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，而分布式计算则利用Hadoop MapReduce将作业分解成小的任务并在集群中分布执行。Hadoop的核心技术之一是分片（sharding），它将大文件切分成小块（block），并在分布式节点上存储这些块。这样，每个节点只需要存储部分数据，从而实现了横向扩展和高可用性。
Hadoop的主要特点包括可扩展性、容错性、高可用性、高性能和低成本。它可以在廉价的硬件上组建大规模的集群，同时提供了数据冗余备份、故障恢复等功能，保证了系统的可靠性和稳定性。此外，Hadoop还提供了丰富的API和工具，如Hadoop Streaming、Hive、Pig等，方便用户进行数据分析和处理。
总之，Hadoop的作用是处理大规模数据，实现分布式存储和计算，具有可扩展性、容错性、高可用性、高性能和低成本等特点。