编写高性能的 C++ 应用程序是一个涉及多个方面的综合性问题。这里提供一些关键点和建议。
在编写程序时，选择合适的算法和数据结构可以显著提高程序的效率。一些常见的高效算法和数据结构包括：哈希表、红黑树、跳表、堆、排序算法等。此外，对于一些特殊的问题，如图像处理和矩阵计算等，还可以使用专门的库来解决问题。
C++ 的语言特性非常丰富，但也需要注意它的某些特性可能会带来不必要的开销。例如，频繁的动态内存分配和释放、多次调用虚函数、使用复制而不是引用等等。在编程时应尽量避免这些情况，而应该采用更加高效的方法来完成任务。
inline 关键字可以让编译器在编译期间把函数体内的代码直接插入到调用该函数的地方，从而避免了函数调用的开销。使用 inline 关键字可以提高代码的执行效率，但需要注意，过度使用 inline 也会导致代码变得更加庞大，从而增加代码的复杂度和维护难度。
STL 的迭代器是 C++ 标准库中非常重要、高效的概念。使用迭代器可以极大简化程序的实现，同时也能够在很大程度上提高程序的执行效率，特别是在处理大量数据时。使用 STL 的迭代器还可以避免一些手写的循环语句导致的错误。
当需要使用一些不支持 C++ 语言的低级操作时，可以考虑使用内联汇编语言。通过内联汇编语言，我们可以直接在 C++ 代码中使用汇编语言来进行一些底层操作。这种方式虽然不太方便，但是能够提供更高效的实现。
编译器的优化选项也是提高程序执行效率的一个重要因素。在编写程序时，应该了解自己使用的编译器的优化选项，并在合适的场景下使用它们。例如，使用 -O3 选项可以让编译器对代码进行更加全面的优化，从而提高程序的效率。
现代 CPU 硬件通常具有多个核心，在编写高性能 C++ 应用程序时，可以利用并行化的方式来充分利用多核 CPU 的计算能力，从而提高程序的执行效率。同时，现代 CPU 还支持向量化指令集，将循环中的计算向量化处理能够大幅度提升执行效率。
总体来说，编写高性能的 C++ 应用程序需要注重代码质量、选择合适的算法和数据结构、避免不必要的开销、使用 STL 的迭代器等高效的语言特性、使用内联汇编语言进行底层操作、了解优化选项并进行调整、利用并行化与向量化等先进技术。通过以上方法，我们可以使 C++ 应用程序更加高效、稳定，同时在大规模问题上得到更好的性能表现。