PHP在机器学习和神经网络应用研究方面并不是一个特别流行的语言，但是仍然有一些工具和库可以使用。
在PHP中进行神经网络应用研究，可以使用PHP-ML库。PHP-ML是一个PHP机器学习库，提供了各种各样的机器学习算法，包括神经网络，决策树，聚类等等。
下面是一个简单的使用PHP-ML库的神经网络示例：
use Phpml\NeuralNetwork\ActivationFunction\PReLU;
use Phpml\NeuralNetwork\Layer;
use Phpml\NeuralNetwork\MultilayerPerceptron;
$samples = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]];
$targets = [0, 1, 1, 0];
$network = new MultilayerPerceptron([2, 3, 1], new PReLU());
$network->train($samples, $targets);
echo $network->predict([0, 0]); // output: 0
echo $network->predict([0, 1]); // output: 1
echo $network->predict([1, 0]); // output: 1
echo $network->predict([1, 1]); // output: 0
在PHP中进行机器学习应用研究，可以使用PHP-ML库。PHP-ML库不仅支持神经网络，还支持各种各样的机器学习算法，包括分类，聚类，回归等等。
下面是一个简单的使用PHP-ML库的分类示例：
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
$samples = [[1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 1], [3, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'];
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);
echo $classifier->predict([2, 2]); // output: b
总之，PHP虽然不是一个主流的机器学习和神经网络应用研究语言，但是使用PHP-ML库仍然可以进行一些基本的机器学习和神经网络应用研究。