数据库优化是保证业务系统高效运行的重要手段，而常见的数据库优化方法包括索引优化、查询优化、表结构优化、服务器硬件优化等方面。
索引优化
索引是提高查询效率的关键，因此创建合适的索引是进行数据库优化的基础。索引的类型包括主键索引、唯一索引、普通索引、联合索引、全文索引等。在创建索引时，需要根据实际情况选择索引字段和索引类型，避免过多或不必要的索引，否则会导致查询效率下降和空间浪费。此外，使用覆盖索引可以减少查询的IO操作，进一步提高查询效率。
查询优化
查询优化是另一个重要的方面。首先，减少查询的数据量是提高查询效率的关键。可以通过选择查询字段、限制返回行数、增加查询条件等方式来达到减少数据量的目的。另外，避免复杂的查询语句，不要使用SELECT *等会涉及多个表的查询，避免大规模分页查询等。
表结构优化
表结构优化包括优化字段类型、避免冗余字段、设计合理的关系模型等。首先，应当选择合适的数据类型，避免使用过大或过小的数据类型。其次，避免设计冗余字段，如果需要多个表存储同一信息，应当使用外键关联，而不是在多个表中都存储相同的信息。最后，设计合理的关系模型可以提高查询效率和数据操作的稳定性。
服务器硬件优化
服务器硬件优化包括调整内存大小、磁盘设置、CPU的调整等。首先，在服务器硬件配备时，需要为数据库分配足够的内存以支持运行。其次，磁盘可以采用RAID技术，增加磁盘读写速度和数据冗余性。最后，CPU的调整也可以改善数据库的运行效率。
以上就是常见的数据库优化方法。需要注意的是，不同的数据库系统可能有不同的优化方式，因此必须根据实际情况进行调整。此外，数据库优化是一个长期的过程，需要持续监测和调整，以满足业务的需求。