数据库技术可以按照不同的分类标准进行划分，其中比较常见的分类方式包括以下几种：
按照数据模型分类：关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等。
按照数据规模分类：小型数据库、中型数据库、大型数据库等。
按照应用场景分类：在线事务处理（OLTP）数据库、联机分析处理（OLAP）数据库、数据仓库（DW）等。
按照数据访问方式分类：主从复制、分区、分片等。
按照数据存储方式分类：内存数据库、磁盘数据库等。
其中，关系型数据库和非关系型数据库是目前比较热门的两种数据库技术。关系型数据库采用基于关系模型的数据结构，使用 SQL 语言进行数据操作和管理，如 Oracle、MySQL 等。而非关系型数据库则不依赖于关系模型，通常使用键值对、文档、列族等方式来存储数据，如 MongoDB、Redis 等。
此外，面向对象数据库是一种以面向对象的方式来管理数据的数据库，将数据和操作数据的程序代码封装在一起，具有较好的可扩展性和可维护性。
OLTP数据库主要用于支持日常业务操作，需要快速地进行交易处理和数据更新。而OLAP数据库则主要用于分析和决策支持，需要支持复杂的数据查询和分析操作。
在数据访问方式方面，主从复制是指将一个主数据库的数据复制到多个从数据库中，以实现数据备份和读写分离等功能；分区是将一个大的数据库分割成若干个小的部分，分别存储在不同的硬件设备上，以提高数据访问的效率和可靠性；分片则是将一个大的数据库分割成若干个小的部分，分别存储在不同的服务器上，以实现横向扩展的目的。
最后，内存数据库是将数据存储在内存中的数据库，具有非常高的读写性能，适合于对读写性能要求较高的应用场景；磁盘数据库则将数据存储在磁盘上，通常具有较好的数据持久化能力和可扩展性。