机器学习在制造业中的应用可以大大优化生产流程。首先，通过采集传感器数据，可以实时监控生产线上的生产情况，从而及时发现问题并进行调整。机器学习模型可以对这些数据进行分析，识别出生产中的瓶颈和异常，从而优化生产流程。其次，机器学习模型可以根据历史数据预测生产线的需求和瓶颈，使生产计划更加精确和高效。此外，机器学习还可以优化供应链，通过预测需求和优化库存来减少生产停滞和浪费。
关键词：机器学习、制造业、生产流程、传感器数据、瓶颈、异常、生产计划、供应链、需求预测、库存优化。