数据库管理系统（DBMS）可以通过以下方法来提高数据处理效率：
使用索引：索引是一种特殊的数据结构，可以加速数据库中数据的查找和排序。在查询大型数据表时，使用索引可以减少数据库的扫描量，从而提高查询速度。索引是提高数据处理效率的重要关键词。
数据库分区：分区是将大型数据表分割成小型表的过程。这些小型表可以分别存储在不同的磁盘上，从而减少了磁盘I/O操作的数量。这样可以提高查询速度和数据处理效率。分区 是提高数据处理效率的重要关键词。
数据库缓存：缓存是将经常使用的数据存储在内存中，以便快速访问。数据库的缓存可以减少磁盘I/O操作的数量，从而提高数据处理效率。缓存是提高数据处理效率的重要关键词。
数据库优化：优化是通过修改数据库的结构和查询方式来提高数据库查询性能的过程。这可以通过调整数据库的参数，重构查询语句和表结构等方式来实现。优化是提高数据处理效率的重要关键词。
数据库分布式处理：分布式处理是将数据库分散到多台计算机上进行处理的过程。这可以通过将数据分散到多个磁盘上，从而减少了磁盘I/O操作的数量，提高了数据处理效率。分布式处理是提高数据处理效率的重要关键词。
综上所述，索引、分区、缓存、优化和分布式处理是提高数据库处理效率的重要关键词。