使用 Jupyter Notebook 进行数据分析需要掌握以下几个关键步骤：
安装 Jupyter Notebook：可以通过 Anaconda 或者 pip 安装。Anaconda 是一个常用的 Python 数据科学环境，集成了 Jupyter Notebook 和一些常用的数据科学包，安装起来比较方便。
打开 Jupyter Notebook：在终端或者命令提示符中输入 jupyter notebook 命令即可打开 Jupyter Notebook。
创建 Notebook：在 Jupyter Notebook 的主界面中，点击右上角的 New 按钮，选择 Python3（或其他你想要使用的 kernel）即可创建一个新的 Notebook。
导入数据：在 Notebook 中，可以使用 pandas 库导入数据，常用的函数是 pandas.read_csv()，可以读取 csv 格式的数据文件。
数据清洗和处理：在 Notebook 中使用 pandas 库进行数据清洗和处理，常用的操作包括数据筛选、缺失值处理、重复值处理等。
数据可视化：在 Notebook 中使用 matplotlib 或 seaborn 等库进行数据可视化，常用的图形包括散点图、柱状图、线图等。
分析和建模：在 Notebook 中使用 numpy、scikit-learn 等库进行数据分析和建模，常用的操作包括统计分析、回归分析、聚类分析等。
除了上述步骤外，还需要掌握 Jupyter Notebook 的常用快捷键、Markdown 格式的文本编辑等技巧，这些都可以在使用中逐渐掌握。