Python中有许多用于数据可视化的库。其中，最流行的是 Matplotlib 和 Seaborn。下面是使用这两个库进行数据可视化的步骤：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline准备需要可视化的数据，将其存储在DataFrame或Numpy数组中。
使用 Matplotlib 和 Seaborn 绘制图表。
Matplotlib中，常用的绘图函数有：
plt.plot()：绘制线图plt.scatter()：绘制散点图plt.bar()：绘制柱状图plt.pie()：绘制饼图Seaborn中，常用的绘图函数有：
sns.lineplot()：绘制线图sns.scatterplot()：绘制散点图sns.barplot()：绘制柱状图sns.countplot()：绘制计数图sns.heatmap()：绘制热力图对绘制的图表进行配置，包括标题、标签、轴等的设置。可以使用 plt.title()、plt.xlabel()、plt.ylabel() 等函数进行设置。
使用 plt.show() 函数来显示图表。
除了以上提到的两个库，还有其他库也可以用于数据可视化，如 Plotly、Bokeh 等，它们提供了更为丰富的交互式数据可视化功能。