云计算和边缘计算是两个不同的概念。云计算是一种基于网络的计算模式，通过网络将大型的数据中心和计算资源集中在一起，以提供广泛的应用和服务。而边缘计算则是一种新兴的计算模式，它将计算和存储资源从中心化的云中转移到更靠近数据源的位置，以更快地处理和响应数据。
云计算和边缘计算的区别可以从以下几个方面来分析：
云计算是指通过互联网，将大量的计算资源、存储资源和应用服务等集中在数据中心，由云服务商统一管理和分配，用户可以通过网络访问这些计算资源和服务。而边缘计算则是将计算和存储资源从云中心转移到更靠近数据源的地方，以更快地处理和响应数据，减少数据传输的延迟和带宽消耗。
云计算的资源集中在数据中心中，用户需要通过网络访问这些资源，而边缘计算则将计算和存储资源移动到更靠近数据源的位置，例如设备、传感器、终端等，减少了数据传输距离和传输延迟。这种模式可以更快地响应和处理数据，并提高了系统的可靠性和安全性。
云计算通过大规模的计算资源和高效的网络架构，可以支持处理大量的数据和复杂的计算任务，例如海量数据分析、人工智能、机器学习等。而边缘计算则更注重对于实时性的要求，需要快速响应和处理数据，例如自动驾驶汽车、智能家居等。
云计算通过数据中心的统一管理，可以实现数据的集中存储、备份、管理和共享；边缘计算则需要在不同的设备和终端上管理和处理数据，需要更为灵活和适应性强的数据管理方式。
总之，云计算和边缘计算是两种不同的计算模式，各自有其优点和弱点，应根据不同的场景和需求选择合适的模式。另外，边缘计算是一种新兴的技术，目前还处于发展初期，未来将会在物联网、智能制造、智能家居等领域得到广泛应用。