数据库是指存储数据的集合，通常包括一个或多个表，每个表都有一个唯一的名称，用于标识其内容。数据库分类有很多种，这里将按照数据存储方式、应用场景、功能属性等方面进行分类介绍。
一、按照数据存储方式分类
关系型数据库是指由多个表组成的数据库，表与表之间通过关系进行连接。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。关系型数据库通常具有ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，支持事务处理，广泛应用于企业级应用系统、电子商务、金融系统等。
非关系型数据库是指不采用表结构存储数据的数据库，常见的有面向文档的数据库MongoDB、面向键值的数据库Redis、面向列的数据库HBase等。非关系型数据库通常具有CAP（一致性、可用性、分区容错性）特性，支持高并发、高可用、分布式部署，适用于大数据、互联网应用等场景。
混合型数据库是指将关系型数据库与非关系型数据库结合起来使用的数据库，常见的有Oracle NoSQL Database、DB2 NoSQL、SQL Server 2016等。混合型数据库可以同时支持关系型数据和非关系型数据，既能满足传统应用需求，又能支持大数据、云计算、物联网等新型应用需求。
二、按照应用场景分类
数据仓库是指用于存储大量历史数据，并支持高性能的数据查询和分析的数据库。数据仓库通常采用关系型数据库，常见的有Teradata、Oracle Exadata、IBM PureData等。数据仓库应用场景包括企业级BI、金融风控、医疗健康等领域。
OLTP（Online Transaction Processing）是指在线事务处理系统，通常用于支持企业级应用系统，如ERP、CRM、电子商务等。OLTP通常采用关系型数据库，常见的有Oracle、MySQL、SQL Server等。
OLAP（Online Analytical Processing）是指在线分析处理系统，通常用于支持数据挖掘、数据分析等业务，如数据仓库、BI系统等。OLAP通常采用关系型数据库或多维数据库，常见的有Oracle、MySQL、SQL Server、Mondrian等。
分布式数据库是指将数据库分布在多个物理节点上，通过网络互联实现数据共享和协作的数据库。分布式数据库通常采用非关系型数据库，常见的有HBase、MongoDB、Cassandra等。分布式数据库应用场景包括大数据、云计算、物联网等领域。
内存数据库是指将数据存储在内存中，以提高数据查询和处理的速度的数据库。内存数据库通常采用非关系型数据库，常见的有Redis、Memcached等。内存数据库应用场景包括高并发、实时计算、互联网应用等领域。
三、按照功能属性分类
关键值数据库是指以关键值对的形式存储数据的数据库，常见的有Redis、Memcached、Riak等。关键值数据库适用于缓存、会话管理、排行榜等场景。
列式数据库是指按列存储数据的数据库，常见的有HBase、Cassandra等。列式数据库适用于数据分析、数据挖掘、数据仓库等场景。
文档数据库是指以文档形式存储数据的数据库，常见的有MongoDB、CouchDB等。文档数据库适用于博客、CMS、社交网络等场景。
图形数据库是指以图形结构存储数据的数据库，常见的有Neo4j、InfiniteGraph等。图形数据库适用于社交网络、知识图谱、推荐系统等场景。
总结：
数据库分类有很多种，根据数据存储方式、应用场景、功能属性等方面进行分类。不同类型的数据库适用于不同的场景，并且各自具有不同的特点和优势。选择合适的数据库类型可以提高数据处理效率、保障数据安全、提升系统性能。