图像识别（Image Recognition）是一种计算机视觉技术，旨在使计算机能够识别和理解图像内容。它是人工智能技术的一种应用，可以应用于各种领域，如自动驾驶、安防监控、医疗诊断、娱乐等。
图像识别的基本流程包括图像预处理、特征提取和分类识别三个步骤。
图像预处理是指在进行图像识别之前对图像进行的一系列处理操作。它的目的是消除图像本身及采集过程中的噪声和干扰，提高图像质量，为后续的特征提取和分类识别打下基础。
图像预处理的方法有很多种，其中包括：
特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，用于后续的分类识别。它是图像识别的关键步骤之一，直接影响到分类识别的准确率。
特征提取的方法有很多种，其中包括：
分类识别是指将图像分类为不同的类别。它是图像识别的最终目标。
分类识别的方法有很多种，其中包括：
总之，图像识别是一门综合性的学科，需要涉及到计算机视觉、图像处理、机器学习等多个领域的知识。同时，图像识别技术也在不断发展，未来将会在更多的领域得到应用。