使用JavaScript进行智能推荐和相关度匹配可以使用一些算法和技术，如自然语言处理和机器学习。下面是一些关键词和技术：
自然语言处理：使用自然语言处理技术来分析文本数据，如词法分析、句法分析和语义分析。
机器学习：使用机器学习算法来建立模型，如聚类、分类和回归。
推荐系统：使用推荐算法来为用户推荐相关的内容，如协同过滤和内容过滤。
相关度匹配：使用相关度算法来计算文本之间的相似度，如余弦相似度和Jaccard相似度。
在实现这些技术时，需要了解JavaScript的相关库和框架，如Natural、TensorFlow和D3.js。此外，还需要对数据结构和算法有一定的了解，如哈希表、二叉树和排序算法。
总之，使用JavaScript进行智能推荐和相关度匹配需要掌握多种技术和算法，在实现时需要灵活运用。